Publikacja Raportu z Rekomendacjami Politycznymi AI4Agri

Z radością ogłaszamy publikację obszernego Raportu z rekomendacjami politycznymi, opracowanego z myślą o wsparciu decydentów, edukatorów i rolników w procesie podwójnej transformacji — zielonej i cyfrowej.

🔹 Kluczowe wnioski 

Projekt AI4Agri zidentyfikował szereg barier utrudniających wdrażanie sztucznej inteligencji w rolnictwie w całej Europie:

• luki w cyfrowej infrastrukturze obszarów wiejskich,

• wysokie koszty i ograniczony dostęp do finansowania,

• niski poziom kompetencji cyfrowych wśród rolników i doradców,

• rozproszone zarządzanie danymi i brak interoperacyjności,

• niepewności natury etycznej i prawnej.

Pomimo tych wyzwań, AI4Agri podkreśla ogromny potencjał sztucznej inteligencji w napędzaniu zrównoważonych zmian — od rolnictwa precyzyjnego i efektywnego gospodarowania zasobami, po rolnictwo odporne na zmiany klimatu i monitorowanie bioróżnorodności.

🔹 Główne rekomendacje polityczne

Aby w pełni wykorzystać potencjał AI w rolnictwie, raport proponuje sześć kluczowych filarów polityki:

1. Integracja działań AI na rzecz zrównoważonego rozwoju w ramach WPR – włączenie zastosowań AI do ekoprogramów i programów rozwoju obszarów wiejskich.

2. Utworzenie Wiejskich Centrów Innowacji Cyfrowych – niwelowanie cyfrowego wykluczenia obszarów wiejskich poprzez ośrodki demonstracyjne i szkolenia.

3. Opracowanie ogólnoeuropejskich zasad zarządzania danymi rolniczymi – zapewnienie otwartego, etycznego i interoperacyjnego dostępu do danych.

4. Wprowadzenie standardów „Green AI by Design” – promowanie środowiskowo odpowiedzialnych i przejrzystych modeli AI.

5. Utworzenie mikrograntów dedykowanych AI – wsparcie wdrażania sztucznej inteligencji przez małych rolników i spółdzielnie.

6. Wzmocnienie spójności polityk na różnych poziomach – lepsze dostosowanie działań krajowych i unijnych w ramach Europejskiego Zielonego Ładu i Dekady Cyfrowej.

Dzięki wyposażeniu rolników, doradców i instytucji szkoleniowych w cyfrowe i zielone kompetencje, projekt AI4Agri przyczynia się do tego, by sztuczna inteligencja stała się narzędziem włączenia społecznego i zrównoważonego rozwoju, a nie nierówności. Podejście projektu łączy badania, szkolenia i dialog polityczny, oferując praktyczną mapę drogową dla decydentów i praktyków w całej Europie.