top of page

Podsumowanie WP2 AI4Agri: Identyfikacja luk w wiedzy o AI i potrzeb szkoleniowych w rolnictwieAktualizacja: 27 grudnia 2024 r.

Zdjęcie autora: AI4AGRI project teamAI4AGRI project team

W związku z pracami nad opracowaniem programu nauczania AI4Agri oraz podręcznika pedagogicznego, przedstawiamy wyniki działań WP2.


Po przeprowadzeniu badań literaturowych, ankiet i okrągłych stołów zidentyfikowano wiedzę, potrzeby oraz luki w umiejętnościach pracowników i przedsiębiorców rolnych w zakresie AI.


Badanie przeprowadzone w czterech krajach wykazało, że we wszystkich z nich brakuje szerokiego zakresu wiedzy na ten temat.


  • W Polsce posiadana wiedza na temat głównych czynników adaptacyjnych technologii w rolnictwie jest na średnim poziomie.

  • W Szwecji świadomość na temat AI jest najwyższa, ale nie wiąże się to z praktycznym doświadczeniem w stosowaniu AI. Uczestnicy badania wydają się również świadomi korzyści środowiskowych wynikających z wykorzystania AI w rolnictwie oraz efektywnej poprawy wydajności praktyk rolniczych. W przeciwieństwie do tego, w pozostałych krajach tylko połowa uczestników wydaje się świadoma wymienionych korzyści.

  • Na Cyprze poziom wiedzy i wdrożenia AI w rolnictwie jest bardzo niski.

  • W Grecji większość pracowników albo jest częściowo zaznajomiona, albo w ogóle nie zna tych pojęć. Niewielka liczba osób pracuje z technologiami AI, jednak ogólnie zauważalny jest brak wiedzy.


Zarówno wyniki ankiet, jak i okrągłych stołów ujawniły znaczącą lukę w umiejętnościach wśród pracowników i przedsiębiorców rolnych. Istnieje potrzeba zwiększenia świadomości na temat cyfryzacji rolnictwa, wkładu AI w zrównoważony rozwój i podejmowanie zielonych decyzji. Konieczne jest także opracowanie spersonalizowanych programów szkoleniowych, skupiających się na praktycznych zastosowaniach AI w rolnictwie.

7 wyświetleń0 komentarzy

Ostatnie posty

Zobacz wszystkie

Comments


bottom of page